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Ein einfaches Tutorial zur Steuerung des Servos mit der Spracherkennung des Raspberry Pi: Lassen Sie das Gerät die menschliche Sprache verstehen

Veröffentlicht 2026-02-26

Haben Sie jemals ein solches Szenario erlebt: Sie haben so hart daran gearbeitet, ein einzurichtenServoSteuerungssystem, aber Sie müssen jedes Mal, wenn Sie es steuern, manuell Tasten drücken oder auf der Tastatur tippen, was überhaupt nicht „intelligent“ ist? Ich möchte etwas Sprachsteuerung hinzufügen, damit das Gerät menschliche Sprache versteht, aber ich mache mir Sorgen, dass die technische Schwelle zu hoch und der Code zu kompliziert ist, sodass ich nicht weiß, wo ich anfangen soll. Tatsächlich wird Raspberry Pi verwendet, um Spracherkennung hinzuzufügenServoist viel einfacher als gedacht und die Kosten sind nicht hoch.

Wo kann die Sprachsteuerung erfolgen?Servos verwendet werden?

Der größte Reiz sprachgesteuerter Servos besteht darin, dass sie „Hands-on“ in „Worte“ verwandeln. Stellen Sie sich vor, Sie bauen einen intelligenten Mülleimer, der den Deckel automatisch öffnet, ohne darauf zu treten oder mit den Händen zu winken; Oder Sie bauen einen kreativen Roboterarm, der Greifaktionen ausführt, wenn Sie „Greifen“ sagen. Bei Produktinnovationen kann dies Ihrer Arbeit sofort eine „Seele“ und ein umfassendes Gefühl der Interaktivität verleihen.

️ Eines der am häufigsten verwendeten Szenarien sind Smart-Home-Gadgets. Wenn Sie beispielsweise ein automatisches Fenster schließen, können Sie an einem regnerischen Tag im Bett liegen und „Fenster schließen“ sagen, und das Fenster schließt sich von selbst. Ist es nicht großartig? Durch die Sprachsteuerung sind beide Hände frei und diese Heimwerkerarbeiten kommen unseren täglichen Nutzungsgewohnheiten näher.

️ Eine weitere typische Anwendung sind interaktive Lehr- und Schaumodelle. Wenn Lehrer oder Macher wissenschaftliche Popularisierung betreiben, können sie mit ihrer Stimme eine Roboterkamera steuern, die ihren Kopf drehen kann, oder ein simuliertes Radar, das entsprechend den Anweisungen die Richtung ändern kann. Der Effekt ist auf jeden Fall viel cooler als die bloße Verwendung eines Programms zur Demonstration und kann die Aufmerksamkeit des Publikums sofort erregen.

Wie wählen Einsteiger ein Raspberry Pi-Modell und einen Servo aus?

Die Wahl der richtigen Hardware ist der halbe Erfolg Ihres Projekts. Wenn Sie ein Anfänger sind, ist Raspberry Pi 4B sehr zu empfehlen. Die Leistung ist ausreichend und es gibt viele Online-Tutorials. Wenn Sie nur ein oder zwei Servos steuern möchten, reicht der Raspberry Pi Zero 2W, kleiner und günstiger. Der Schlüssel liegt in der Wi-Fi-Fähigkeit, da viele Spracherkennungsdienste eine Internetverbindung erfordern.

️ Die Auswahl des Servos hängt von Ihrem konkreten Einsatzzweck ab. Kleine Spielzeugservos (wie SG90) haben eine geringe Leistung, sind aber günstig und für kleine Modelle geeignet. Wenn Sie einen Roboterarm bauen möchten oder eine bestimmte Last antreiben müssen, müssen Sie sich beispielsweise für ein Servo mit hohem Drehmoment und Metallgetriebe entscheiden. Denken Sie daran, die Betriebsspannung des Servos zu überprüfen. Schließen Sie es nicht direkt an die 5 V des Raspberry Pi an, um Strom zu beziehen. Es ist leicht, die Platine zu verbrennen. Am besten verwenden Sie ein externes Netzteil.

So rüsten Sie Raspberry Pi mit Spracherkennungsfunktionen aus

Es gibt im Wesentlichen zwei Möglichkeiten, „ears“ und „brains“ auf einem Raspberry Pi zu installieren. Eine davon ist eine lokale Offline-Lösung unter Verwendung von Open-Source-Bibliotheken wie z. Der Vorteil besteht darin, dass es kein Geld kostet, nicht auf das Internet angewiesen ist und eine gute Privatsphäre bietet. Die Erkennungsgenauigkeit ist jedoch durchschnittlich, insbesondere nicht chinesischfreundlich, und eignet sich für einfache Szenarien mit sehr wenigen Befehlswörtern.

️ Die andere ist die Cloud-API-Lösung, die derzeit auch die gängigste Methode mit der besten Erfahrung ist. Baidu, Alibaba, Tencent und iFlytek bieten alle kostenlose Spracherkennungsschnittstellen. Der Raspberry Pi sendet den aufgenommenen Ton an die Cloud, der Server analysiert den Text und sendet ihn zurück. Die Erkennungsrate ist sehr hoch. Obwohl eine Internetverbindung erforderlich ist, gibt es mittlerweile überall WLAN, und dieser Preis ist völlig akzeptabel.

Raspberry Pi intelligent voice module_Raspberry Pi production of voice dialogue robot_Raspberry Pi voice recognition control servo

So steuern Sie den Drehwinkel des Servos mit Raspberry Pi

Der Steuerkern des Lenkgetriebes ist PWM (Pulsweitenmodulation). Ein einfaches Verständnis besteht darin, ein bestimmtes regelmäßiges Impulssignal an das Lenkgetriebe zu senden, um ihm mitzuteilen, in welchem ​​Winkel es sich drehen soll. Der Raspberry Pi selbst verfügt über Hardware-PWM-Pins, es ist jedoch bequemer, Softwaresimulationsbibliotheken zu verwenden, zRPi.GPIOoder stärker .

️ Während eines bestimmten Betriebs müssen Sie zunächst die Impulsbreite bestimmen, die dem Neutralpunkt des Servos entspricht (normalerweise 90 Grad), und dann den Breitenbereich berechnen, der 0 Grad und 180 Grad entspricht. Beispielsweise empfängt das Servo alle 20 ms ein Signal und die High-Level-Zeit liegt zwischen 0,5 ms und 2,5 ms, entsprechend 0 Grad bis 180 Grad. Im Code berechnen Sie die Impulsbreite basierend auf dem Winkel, den Sie drehen möchten, und geben dieses Signal dann kontinuierlich aus.

So schreiben Sie Code von der Stimme bis zur Aktion

Die Kerncodelogik des gesamten Prozesses ist eigentlich sehr klar, genau wie eine „Diktat-Übersetzung-Ausführung“-Kette. Der Raspberry Pi verwendet zunächst das Mikrofon, um Ihre Anweisungen aufzuzeichnen, z. B. „Links abbiegen“. Rufen Sie dann die Spracherkennungs-API auf, um sie in den Text „Links abbiegen“ umzuwandeln. Anschließend ermittelt das Programm den Text. Wenn es „nach links drehen“ ist, ruft es die Funktion auf, die das Servo steuert und setzt den Winkelparameter auf 30 Grad.

️ Hier ist ein kleiner Trick. Um die Erkennungsrate zu verbessern, können Sie im Code eine Schlüsselwortliste festlegen, z[„Öffnen“, „Schließen“, „Links abbiegen“, „Rechts abbiegen“]. Nachdem das Programm den Text aus der Cloud abgerufen hat, gleicht es zunächst die Wörter in dieser Liste ab. Wenn es eine Übereinstimmung gibt, führen Sie die Aktion aus. Dies kann verhindern, dass irrelevante Geräusche fälschlicherweise als Anweisungen erkannt werden, und Ihr System „gehorsamer“ machen.

So beheben Sie Probleme, die beim Debuggen immer auftreten

Wenn Sie es zum ersten Mal tun, werden Sie sicherlich auf verschiedene Fallstricke stoßen, geraten Sie also nicht in Panik. Das häufigste Problem ist, dass sich das Servo nicht dreht. Überprüfen Sie zuerst die Stromversorgung! Der Strom des Servos ist sehr groß, wenn es aktiviert ist. Wenn die Stromversorgung des Raspberry Pi nicht ausreicht, führt dies zu einem Neustart des Systems. Stellen Sie sicher, dass Sie ein externes Netzteil verwenden, um das Servo separat mit Strom zu versorgen, und verbinden Sie das Erdungskabel des Raspberry Pi und des Servos miteinander. Eine gemeinsame Basis ist sehr wichtig.

️ Wenn das Servo ständig wackelt oder sich in einen seltsamen Winkel dreht, liegt das meist daran, dass das PWM-Signal instabil ist oder die Berechnung der Pulsweite falsch ist. Probieren Sie es ausBibliothek, ihre PWM ist sehr stabil. Auch die Spracherkennung reagiert nicht. Überprüfen Sie zunächst, ob das Mikrofon auf dem Raspberry Pi erkannt wird. Sie können verwendenBefehlen Sie, ein Audiostück aufzunehmen und anzuhören. Wenn Sie es Schritt für Schritt prüfen, kann das Problem immer gelöst werden.

Haben Sie Lust, es auszuprobieren, nachdem Sie so viel gelesen haben? Was ist das größte Problem, auf das Sie bei der Arbeit an einem Lenkgetriebeprojekt stoßen? Handelt es sich um Code-Debugging oder eine Hardwareverbindung? Teilen Sie Ihre Erfahrungen gerne im Kommentarbereich mit, lassen Sie uns gemeinsam kommunizieren. Wenn Sie diesen Artikel nützlich für Sie finden, vergessen Sie nicht, ihn zu liken und ihn mit weiteren Freunden zu teilen!

Aktualisierungszeit: 26.02.2026

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